机器视觉研发工程师

最高占比的是本科，机器视觉研发工程师的职业特性要求掌握较为深入的计算机视觉、图像处理、机器学习等技能，对编程语言掌握和算法研究能力也有较高要求。因此，本科及以上的学历有更好的基础理论和实践经验，更容易适应职业发展需求。行业背景方面，随着人工智能技术的快速发展，机器视觉应用前景广阔，对高素质人才的需求也越来越大，因此本科及以上学历的从业者越来越多。

工作经验要求

0-1年

20%

1-3年

50%

3-5年

20%

5-10年

10年以上

该职业工作经验要求主要集中在

机器视觉研发工程师这一职业在近年来得到了快速发展。随着技术的不断进步，企业对机器视觉研发工程师的要求也在逐渐提高。根据分析结果，具备3-5年工作经验的从业者最受欢迎。这也说明，随着工作经验的增长，从业者的专业能力和技能熟练度得到了提高，能够更好地胜任职位要求。同时，通用素质方面的要求也在逐渐提高，如沟通能力、团队合作能力等。因此，具备3-5年工作经验的从业者在这些方面都具备了较高的素质。

专业能力要求

最高分项是编程与调试能力，这是因为机器视觉研发工程师需要具备扎实的编程技能和对代码进行调试的能力。而最低分项是深度学习与神经网络，虽然这是机器视觉研发中的重要领域，但并不是所有研发工程师都需要精通此领域。

通用素质要求

最高分项是团队合作，合格的从业者能够在团队中积极协作，发挥个人优势，共同完成项目。最低分项是敏锐观察力，合格的从业者在视觉设计中需要具备较高的观察力，能够对用户需求和市场趋势进行准确的观察和分析，以此来指导设计方向。

性格要求

机器视觉研发工程师需要候选人具备高度的规律性（规律型，C），这是因为该职业需要候选人有很强的分析能力，能够深入研究相关算法和模型。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，注重细节，善于分析和解决问题。同时，稳定性（稳定型，S）也是该职业所需要的，因为需要候选人能够耐心地进行实验和测试，不断调整和优化模型，以达到最佳效果。

知识要求

最高分项是机器视觉算法，因为机器视觉研发工程师需要熟悉并掌握各种机器视觉算法，对于实现图像识别、目标检测等任务非常重要。其次是图像处理，因为图像处理是机器视觉的基础，需要对图像进行预处理，提取特征等。深度学习也是非常重要的知识点，但可能不是每个候选人都需要掌握，因此得分较低。编程语言得分也不是很高，因为虽然编程语言是必要的技能，但并不是机器视觉研发工程师最核心的技能。最低分项是编程语言。