机器视觉工程师

从业者要求对机器视觉相关知识掌握的程度较高，需要具备扎实的编程、数学、物理等基础知识，且需要了解计算机视觉、图像处理、深度学习等相关技术。因此，本科及以上学历的从业者更容易掌握相关知识和技能，从而能够更好地胜任机器视觉工程师的职位。此外，随着智能制造、自动驾驶等领域的不断发展，机器视觉工程师的需求也在不断增加，这也是本科及以上学历从业者占比较高的重要原因之一。

工作经验要求

0-1年

20%

1-3年

40%

3-5年

30%

5-10年

10年以上

该职业工作经验要求主要集中在

机器视觉工程师职业背景涉及计算机视觉、图像处理等领域，这些领域的技术和应用不断发展，需要从业者具备不断学习的能力和敏锐的技术洞察力。因此，具有一定工作经验的从业者更容易适应和掌握新技术和应用，也更容易解决实际问题。此外，由于机器视觉工程师需要与其他领域的专业人员进行协作，具备一定的团队合作精神和沟通能力也是影响最高占比的重要因素。

专业能力要求

最高分项是机器学习，这是因为机器视觉工程师需要具备深厚的机器学习知识，以便能够处理大量的图像和数据，从而提高计算机视觉算法的准确性和可靠性。而最低分项是硬件系统集成，这是因为机器视觉工程师通常不需要直接涉及硬件系统的设计和集成，而是将重点放在图像处理、机器学习和计算机视觉算法开发上。

通用素质要求

最高分项是问题解决能力，合格的从业者能够有效地应对各种挑战和问题，寻找解决方案并快速实施。最低分项是领导能力，合格的从业者通常不需要领导能力，而是更多的需要在团队中发挥协作和支持作用。

性格要求

机器视觉工程师需要具备高度的规律性（规律型，C），因为该职业需要候选人具备精密的数据分析和程序编写能力，严格遵守编程规范和标准。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，注重细节和准确性，善于分析和解决问题。

知识要求

最高分项是机器视觉算法，这是因为机器视觉工程师需要深入理解和掌握各种机器视觉算法，能够根据实际问题选择合适的算法并进行优化。其次是图像处理和深度学习，这两项知识也是机器视觉工程师必须掌握的核心知识。最低分项是编程语言，这可能是因为候选人已经具备了扎实的编程基础，对于不同的编程语言可以快速掌握和应用。