机器视觉检测工程师

机器视觉检测工程师需要掌握图像处理、模式识别、计算机视觉等知识，具备编程能力和算法实现能力。同时，需要具备对于机器学习、深度学习、人工智能等前沿技术的理解和应用能力。因此，本科及以上学历对于掌握这些知识和技能是必要的，而硕士及以上学历的人才则更加具备创新能力和研究能力。此外，机器视觉检测工程师在智能制造、自动驾驶、智能安防等领域有着广泛的应用，而这些行业对于人才的要求也增加了对学历的要求。

工作经验要求

10%

0-1年

30%

1-3年

40%

3-5年

15%

5-10年

10年以上

该职业工作经验要求主要集中在

机器视觉检测工程师的行业背景是快速发展的智能制造业和物联网应用，这些领域对机器视觉检测技术的需求不断增加。因此，从业者的工作经验必须能够满足这个需求。在不限和0-1年的经验区间内，可能缺乏所需的专业技能和知识掌握，而在3-5年经验区间内，从业者已经具备了独立承担任务和解决问题的能力。此外，5-10年和10年以上的从业者相对较少，可能是因为这个职业相对年轻，而且技术发展迅速，不需要过多的工作经验。

专业能力要求

最高分项是机器学习，因为在计算机视觉领域，机器学习是必备的技能，能够应用于目标检测、图像分割、人脸识别等领域。其次是图像处理和算法设计，也是计算机视觉检测工程师必须具备的核心能力。最低分项是编程能力，虽然编程是必备技能之一，但在计算机视觉领域，主要侧重于算法实现和优化，而不是复杂的软件开发。

通用素质要求

最高分项团队合作，是因为机器视觉检测工程师需要与团队成员、客户以及其他相关人员紧密协作，完成项目任务。而最低分项敏锐观察力，可能是因为这一项能力对于机器视觉检测工程师的重要性相对较低，更多的是依赖于技术和工具的支持。

性格要求

机器视觉检测工程师需要候选人具备高度的规律性（规律型，C）倾向，因为该职业需要候选人对于检测算法和模型有深入的研究和理解，并且需要严谨细致地进行数据分析和处理。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，重视细节与准确性，这与机器视觉检测工程师的工作要求高度契合。同时，稳定型（S）的倾向也是该职业的重要性格要求，因为需要候选人具备耐心和细心的品质，能够持之以恒地进行复杂的算法研究和优化。

知识要求

最高分项是图像处理，这是因为机器视觉检测工程师需要具备较高的图像处理技能来处理和分析图像数据。其次是机器学习，因为机器学习是机器视觉检测中的核心技术之一，能够帮助工程师训练模型并进行分类和识别等任务。计算机视觉也是重要的知识项之一，用于解决图像处理中的基本问题。最低分项是深度学习，可能是因为虽然深度学习在机器视觉检测中越来越重要，但是并不是所有的机器视觉检测工作都需要深度学习知识。