最高分项是数据分析与挖掘，因为这是大数据工程师最核心的能力之一，能够从海量数据中提取有用的信息，为企业决策提供支持。最低分项是数据存储与管理，因为这部分工作可以交给专门的数据管理员来完成，不需要大数据工程师过多涉及。
人才招聘画像
大数据工程师企业招聘要求专业能力要求
通用素质要求
最高分项是技术能力，合格的从业者需要具备扎实的技术功底，能够熟练运用各种大数据工具和技术进行数据处理和分析。而最低分项是项目管理，合格的从业者需要具备良好的项目管理能力，能够有效地组织和管理团队，保证项目的顺利进行。
性格要求
大数据工程师需要候选人具备高度的规律性（规律型，C）倾向，注重数据的准确性和严谨性，具备深入研究和分析的能力。同时也需要一定的稳定性（稳定型，S）倾向，能够承受长时间的工作压力和重复性的工作任务。
知识要求
最高分项是数据挖掘与分析，这是因为在大数据应用中，数据挖掘和分析能够帮助挖掘数据中的价值信息，并为业务决策提供有效支持。而最低分项是数据可视化，可能是因为虽然数据可视化能够将数据呈现出来，但它并不是大数据工程师的核心职责，只是在数据分析和展示中的一个辅助工具。
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