最高分项是数据建模，这是因为良好的数据建模能够帮助数据治理工程师更好地理解数据结构和关系，从而更好地进行数据管理和分析。而最低分项是数据仓库与数据湖技术，这些技术虽然对数据治理工程师来说很重要，但并不是他们主要的专业领域，因此分数较低。
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大数据治理工程师企业招聘要求专业能力要求
通用素质要求
最高分项是团队合作能力，合格的从业者能够与不同背景的人合作，能够有效地协调团队成员之间的工作和意见，以达成共同的目标。而最低分项是分析能力，合格的从业者需要具备分析数据和问题的能力，但这并不是数据治理工程师最重要的素质，因为他们的工作主要是处理和管理数据，而不是深入分析数据。
性格要求
数据治理工程师需要具备规律型（规律性，C）的特质，因为这一职业需要候选人具备高度的责任心和严谨的工作态度，处理数据时需要遵循一定的规范和标准。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，重视细节与准确性，这些特质对于数据治理工程师的工作至关重要。同时，稳定型（S）的特质也很重要，因为该职业需要候选人有耐心和恒心去处理大量的数据。
知识要求
最高分项是数据库管理，这是因为数据治理工程师需要深入了解和管理各种类型的数据库，包括关系数据库和非关系数据库，以确保数据的完整性和可靠性。而最低分项是统计学基础，可能是因为数据治理工程师并不需要深入了解统计学基础知识，而是更加注重数据管理和保护方面的技能。
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