机器视觉应用工程师

机器视觉应用工程师这一职业对于从业者的技能要求非常高，需要掌握计算机视觉、图像处理、机器学习等方面的知识。因此，本科及以上学历的从业者占比最高。同时，该职业在科技领域中应用广泛，需要不断更新和学习最新技术，因此硕士和博士学历的从业者也具有一定优势。但是，由于该职业的技术要求较高，专科学历的从业者数量较少。

工作经验要求

10%

0-1年

30%

1-3年

40%

3-5年

15%

5-10年

10年以上

该职业工作经验要求主要集中在

从数据可以看出，机器视觉应用工程师职业需要一定的工作经验才能获得更高的认可度。3-5年的从业者最受欢迎，可能是因为这个阶段的从业者已经掌握了该职业的核心技能，能够独立完成任务并解决问题。此外，该职业的行业背景也对最高占比分影响较大。机器视觉应用工程师职业隶属于人工智能领域，而人工智能的发展速度非常快，需要不断学习和更新知识，因此具有多年工作经验的从业者相对较少。

专业能力要求

最高分项是图像处理算法，这是因为机器视觉应用工程师需要熟练掌握图像处理算法，才能够准确地识别和分析图像信息。其次是计算机视觉编程，需要熟练掌握各种编程语言和相关开发工具，以实现复杂的视觉应用。最低分项是硬件调试与维护，这是因为机器视觉应用工程师通常不需要直接参与硬件的调试和维护工作。

通用素质要求

最高分项是团队协作，合格的从业者能够与团队成员充分协作，提高工作效率和质量，并且能够积极分享知识和经验，帮助团队成员成长。而最低分项是创新思维，合格的从业者需要具备创新思维，能够提出新颖的解决方案和创意，并且能够不断地创新和改进工作方式和流程。

性格要求

机器视觉应用工程师需要具备高度的规律性（规律型，C），因为这个职业需要候选人深入研究和掌握相关的技术规范和标准，具有高度的严谨性和细致性。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，注重细节和准确性，这些都是机器视觉应用工程师所需要的重要素质。同时，稳定性（稳定型，S）也是一个重要的评估维度，因为机器视觉应用工程师需要有耐心和恒心去解决技术难题。