职业简介
机器视觉应用工程师是做什么的？职业定义
机器视觉应用工程师是利用计算机视觉、深度学习、图像处理及相关技术，通过编程实现图像或视频的处理、分析和识别等功能，从事设计开发、测试调试、部署应用等工作，解决相关领域中的视觉问题，例如自动驾驶、智能安防、医学影像处理、工业质检等。其使用的工具包括各种编程语言、深度学习框架、图像处理软件、硬件设备等。
主要工作任务
需求分析：与客户沟通了解他们的需求和使用场景制定相应的解决方案
数据预处理：对采集到的图像或视频进行预处理如去噪去红眼
特征提取：选择合适的特征提取算法来提取图像或视频中的特征
模型训练：利用机器学习算法方法对图像或视频进行分类识别任务的训练并优化模型
系统实施：将训练好的模型应用到具体场景中并与硬件设备进行集成完成实现
性能优化：针对不同场景进行算法调优和参数调整不断优化系统性能
效果评估：通过测试和评估评估系统效果并针对不足进行改进
技术研究：跟踪计算机视觉深度学习领域最新技术进展进行研究和创新
针对不同客户需求制定相应的解决方案
对采集到的图像或视频进行预处理并选择合适的特征提取算法提取特征
利用机器学习算法进行分类识别任务的训练并优化模型
完成视觉应用系统的实施与集成进行性能优化和效果评估
跟踪最新技术进展进行研究和创新
职业其他名称
工作环境
机器视觉应用工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
固定
加班频率
偶尔加班
休息时间
法定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
实验室（室内），制造工厂（室内），机器人研发中心（室内）。
可能的工伤类型 ：
眼睛疲劳，颈椎病，手腕疼痛。
工伤防范建议 ：
加强眼保健操，注意调整工作姿势，使用符合人体工程学的设备，适当休息和运动。
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