职业简介
机器视觉工程师是做什么的？职业定义
机器视觉工程师是指能设计和实现图像处理、机器视觉算法，并将其移植到相关设备平台，实现具有特定功能机器视觉系统的专业人员。
主要工作任务
需求收集：与客户或项目组进行沟通获取需求并进行系统分析和设计
数据采集与预处理：收集与所需任务相关的图像或视频数据并对数据进行筛选去噪裁剪调整尺寸预处理
特征提取与选择：通过特征提取方法将图像或视频中的信息转换为数字信号并对特征进行筛选和选择
模型训练与优化：采用机器学习算法对提取后的特征进行分类识别或检测模型的训练并对模型进行优化以提高性能
系统集成与调试：将训练好的模型集成到系统中并进行测试和调试以验证模型性能及系统稳定性
算法优化与改进：通过不断地算法优化和改进提高系统的性能和适用范围
数据预处理与处理技术的研究：提高数据质量和准确性为后续工作提供良好的基础
特征提取分类识别和检测算法的研究：实现对非结构化数据的自动化处理和分析提高识别分类任务的准确性
模型训练评估和优化：构建高效且准确的分类识别或检测模型并通过优化算法和参数提高系统的性能
系统集成和调试：将训练好的模型集成到系统中并进行测试和调试确保系统稳定性和性能
算法改进和创新：不断调整或创新算法以适应不同的场景需求和可能存在的数据变化提高机器视觉技术在不同领域的应用价值
职业其他名称
工作环境
机器视觉工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
固定/弹性（具体视公司和项目而定）
加班频率
经常加班/偶尔加班
休息时间
法定节假日/无固定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
实验室（室内）、生产线（室内）、仓库（室内）。
可能的工伤类型 ：
眼部损伤、手部损伤、腰部损伤
工伤防范建议 ：
佩戴护目镜、手套、腰带等防护装备，注意工作姿势，定期休息和锻炼。
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