职业简介
机器视觉检测工程师是做什么的？职业定义
机器视觉检测工程师是利用计算机视觉、图像处理、模式识别等知识和技能，结合深度学习、神经网络等工具，从事图像或视频数据的分析、处理和识别工作，解决图像识别、目标检测、行为分析、人脸识别等问题的人员。他们在自动驾驶、智能安防、医疗影像等领域有广泛应用。
主要工作任务
确定检测目标：根据需求确定需要检测的目标或区域如人脸车辆物体
收集数据：收集有关目标或区域的图像视频数据构建训练集和测试集
数据预处理：对收集到的数据进行预处理包括图像去噪灰度化缩放操作
特征提取：利用计算机视觉算法对图像或视频进行特征提取如SIFTHOG
模型训练：利用深度学习模型或其他机器学习算法对图片或视频数据进行训练构建目标检测模型
模型测试：对训练好的模型进行测试评估模型的精度和性能
优化调整：根据测试结果对模型进行优化和调整提高模型的精度和鲁棒性
实时应用：将优化后的模型应用到实际场景中实现实时目标检测和跟踪
收集和处理图像视频数据构建训练集和测试集
熟练掌握计算机视觉算法如图像处理特征提取目标检测
熟悉深度学习模型能够利用TensorFlowPyTorch深度学习框架进行模型训练
能够对模型进行优化和调整提高模型的精度和鲁棒性
能够将优化后的模型应用到实际场景中实现实时目标检测和跟踪
具备团队协作能力解决问题的能力和创新意识
职业其他名称
工作环境
机器视觉检测工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
固定
加班频率
经常加班
休息时间
法定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
制造业工厂（室内），研发中心（室内），实验室（室内）。
可能的工伤类型 ：
眼睛疲劳、颈椎病、手腕损伤
工伤防范建议 ：
加强眼部保护、注意正确坐姿和工作姿势、适当休息和锻炼手腕。
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