大数据架构工程师

最高占比的是本科，数据架构工程师这一职业对于技能和职业文化匹配要求较高，需要掌握扎实的计算机基础知识和数据结构算法，能够熟练使用数据库、分布式计算等相关技术，同时还需要具备团队协作、沟通和解决问题的能力。本科学历通常代表着较为全面的专业知识储备和能力培养，能够更好地适应这一职业的要求。另外，随着大数据和云计算等技术的发展，对于数据架构工程师的高端人才需求也在不断增加，这也进一步推动了硕士学历及以上人才的培养和引进。

工作经验要求

10%

0-1年

20%

1-3年

35%

3-5年

25%

5-10年

10%

10年以上

该职业工作经验要求主要集中在

数据架构工程师需要具备扎实的专业知识和技能，具有较高的学历和技术背景。在不限经验和初级经验区间，对于毕业生和新人，企业会更注重其学历和专业能力。在3-5年和5-10年经验区间，专业技能和工作经验的累积成为重要的评估因素。此外，通用素质如沟通能力、团队合作能力、自我学习能力等也被认为是重要的评估指标。最高占比为3-5年工作经验的从业者，表明企业更加看重中高级人才的技能和经验积累，同时也能够适应公司的发展需要和未来的挑战。

专业能力要求

最高分项是数据分析与挖掘，因为这是数据架构工程师最核心的技能之一，需要掌握各种数据分析和挖掘工具，能够从海量数据中提取有价值的信息。最低分项是数据可视化与报表，这是数据分析工作的后续环节，与数据架构工程师的职责并不直接相关。

通用素质要求

最高分项是沟通能力，这是因为数据架构工程师需要与各种人员进行有效的沟通和协作，包括技术团队、业务团队和高层管理人员。合格的数据架构工程师需要能够清晰地传达复杂的技术概念，并且能够听取并理解他人的需求和意见。最低分项是敏锐观察力，这是因为数据架构工程师的主要职责是设计和开发数据架构，通常不需要直接与客户或用户进行沟通。然而，敏锐观察力对于设计和开发高效的数据架构仍然很重要，因为它可以帮助工程师更好地理解用户需求和市场趋势，从而为他们提供更好的解决方案。

性格要求

数据架构工程师这一职业对候选人的性格要求，规律型（C）的倾向最高。这是因为该职业需要候选人具有较强的分析、抽象思维和逻辑推理能力，注重细节和准确性，能够有效地处理和管理数据。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，重视细节与准确性。同时，稳定型（S）的倾向也很重要，因为这一职业需要候选人能够耐心、细致地处理数据，保证数据的完整性和准确性。

知识要求

最高分项是数据建模，这是因为数据建模是数据架构工程师的核心技能之一，能够准确地建立数据模型是构建良好数据架构的基础。其次是数据分析，因为数据架构工程师需要了解数据背后的含义和趋势，以便更好地设计和管理数据。最低分项是数据可视化，可能是因为数据可视化只是数据架构工程师工作的一部分，不是必须的技能，而且其他团队成员可能会负责数据可视化。