机器视觉检测工程师

最高分项是机器学习，因为在计算机视觉领域，机器学习是必备的技能，能够应用于目标检测、图像分割、人脸识别等领域。其次是图像处理和算法设计，也是计算机视觉检测工程师必须具备的核心能力。最低分项是编程能力，虽然编程是必备技能之一，但在计算机视觉领域，主要侧重于算法实现和优化，而不是复杂的软件开发。

最高分项团队合作，是因为机器视觉检测工程师需要与团队成员、客户以及其他相关人员紧密协作，完成项目任务。而最低分项敏锐观察力，可能是因为这一项能力对于机器视觉检测工程师的重要性相对较低，更多的是依赖于技术和工具的支持。

机器视觉检测工程师需要候选人具备高度的规律性（规律型，C）倾向，因为该职业需要候选人对于检测算法和模型有深入的研究和理解，并且需要严谨细致地进行数据分析和处理。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，重视细节与准确性，这与机器视觉检测工程师的工作要求高度契合。同时，稳定型（S）的倾向也是该职业的重要性格要求，因为需要候选人具备耐心和细心的品质，能够持之以恒地进行复杂的算法研究和优化。

最高分项是图像处理，这是因为机器视觉检测工程师需要具备较高的图像处理技能来处理和分析图像数据。其次是机器学习，因为机器学习是机器视觉检测中的核心技术之一，能够帮助工程师训练模型并进行分类和识别等任务。计算机视觉也是重要的知识项之一，用于解决图像处理中的基本问题。最低分项是深度学习，可能是因为虽然深度学习在机器视觉检测中越来越重要，但是并不是所有的机器视觉检测工作都需要深度学习知识。