深度学习工程师

最高分项是模型构建与调优，这是因为深度学习工程师主要负责设计和优化模型，模型的好坏直接影响模型的性能和精度。而最低分项是数据处理与清洗，虽然数据处理和清洗对于深度学习很重要，但是深度学习工程师可以通过调用现成的数据处理工具来完成这项工作，不需要精通数据处理和清洗技能。

深度学习工程师需要注重细节和准确性，因此规律型（C）得分最高。规律型个性偏好有条不紊地完成任务，重视细节和准确性，这与深度学习工程师需要精确地处理数据和算法有关。稳定型（S）得分次高，说明候选人需要有耐心和细致的工作态度，能够持续地精益求精，这是深度学习工程师必不可少的职业性格要求。

最高分项是神经网络模型设计，这是因为深度学习工程师需要设计高效、准确的神经网络模型来解决各种任务，这是其最核心的能力。计算机视觉也是重要的知识领域，因为深度学习在图像处理、物体识别等方面应用广泛。自然语言处理也是必备的技能，但可能不是每个职位都需要。最低分项是并行计算，这是因为在深度学习中，虽然并行计算可以提高训练速度，但并不是所有的任务都需要并行计算，因此其重要性可能相对较低。