深度学习工程师

深度学习工程师这一职业需要掌握的知识涉及数学、计算机科学、机器学习等多个领域，因此对于教育程度的要求比较高，本科及以上学历的从业者占据了较大比例。此外，随着人工智能和大数据技术的不断发展，深度学习工程师的职业需求也在不断增加，从而促进了相关专业研究生的培养和发展，所以硕士学历的从业者也占据了一定比例。而博士学历的从业者虽然比例较少，但是在一些高端科研机构和企业中，博士学历的深度学习工程师也是非常重要的人才力量。

工作经验要求

15%

0-1年

35%

1-3年

40%

3-5年

5-10年

10年以上

该职业工作经验要求主要集中在

深度学习工程师是一个高度技术化的职业，要求从业者具备扎实的知识教育、专业能力和技能熟练度，同时具备良好的团队合作能力、创新思维和解决问题的能力。最高占比的3-5年工作经验的从业者能够在职业中独立承担任务并解决问题，这与该职业的行业背景密切相关。深度学习应用广泛，特别是在人工智能领域，需要从业者具备丰富的实践经验和专业技能。随着行业的不断发展，对从业者的经验和技能要求也在不断提高。

专业能力要求

最高分项是模型构建与调优，这是因为深度学习工程师主要负责设计和优化模型，模型的好坏直接影响模型的性能和精度。而最低分项是数据处理与清洗，虽然数据处理和清洗对于深度学习很重要，但是深度学习工程师可以通过调用现成的数据处理工具来完成这项工作，不需要精通数据处理和清洗技能。

通用素质要求

性格要求

深度学习工程师需要注重细节和准确性，因此规律型（C）得分最高。规律型个性偏好有条不紊地完成任务，重视细节和准确性，这与深度学习工程师需要精确地处理数据和算法有关。稳定型（S）得分次高，说明候选人需要有耐心和细致的工作态度，能够持续地精益求精，这是深度学习工程师必不可少的职业性格要求。

知识要求

最高分项是神经网络模型设计，这是因为深度学习工程师需要设计高效、准确的神经网络模型来解决各种任务，这是其最核心的能力。计算机视觉也是重要的知识领域，因为深度学习在图像处理、物体识别等方面应用广泛。自然语言处理也是必备的技能，但可能不是每个职位都需要。最低分项是并行计算，这是因为在深度学习中，虽然并行计算可以提高训练速度，但并不是所有的任务都需要并行计算，因此其重要性可能相对较低。