数据模型开发工程师

1.招聘需求情况：数据模型开发工程师的招聘需求呈现增长趋势，尤其在科技、金融和互联网行业需求较大。一线城市如北京、上海和深圳的企业对数据模型开发工程师的需求更为集中。
2.人才供给情况：目前从业者数量相对较少，人才供给不足。主要来源于计算机科学、数学、统计学等相关专业的毕业生，但仍无法满足市场需求，人才缺口较大。
3.收入水平情况：数据模型开发工程师的薪资水平较高，一线城市平均月薪约为1.5万元人民币，而二线城市约为1万元人民币。随着需求增加和人才供给不足，未来薪资水平有望继续上涨。
4.晋升机会情况：数据模型开发工程师可以通过不断学习和提升技能，逐步晋升为高级数据模型开发工程师、数据科学家或数据架构师等职位。成功晋升需要具备扎实的编程能力、数据分析能力、团队合作能力和创新能力。

职业发展前景指数：★★★

原因：
1.行业趋势：模型开发师所在的行业——人工智能和大数据分析，是未来发展趋势最为明显的行业之一。从当前的市场需求和人才流动情况来看，该行业的未来发展趋势是非常乐观的。
2.技术变革：虽然技术不断更新换代，但是模型开发师所掌握的技能和知识体系是非常重要的，而且在未来相当长的时间内都不会被淘汰。此外，人工智能和大数据分析的技术应用还在不断拓展，模型开发师的工作效率和质量也会不断提升。
3.需求趋势：目前，人工智能和大数据分析等领域对模型开发师的需求非常大，招聘市场上也呈现出供不应求的现象。未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，模型开发师的就业前景将会更加广阔。
4.薪酬趋势：目前，模型开发师的薪资待遇相对较高，且随着工作经验的积累和技能水平的提升，薪资也会有所增长。未来，薪酬水平预计会继续保持增长趋势。
5.晋升空间：模型开发师可以向团队管理、技术专家、项目经理等方向发展，晋升空间相对较大。同时，随着行业的发展和自身能力的提升，模型开发师还可以创业或者成为自由职业者，拥有更多的职业选择和发展机会。

根据职业特性及能力模型，适合往管理线发展的数据模型开发工程师应具备良好的领导能力、团队管理能力和项目管理能力。他们需要具备战略思维和决策能力，能够制定和实施数据模型开发的整体规划，并能够有效地分配资源和管理团队，以达成组织的目标。
而适合往专业线发展的数据模型开发工程师应具备深厚的专业知识和技术能力。他们需要不断学习和掌握最新的数据模型开发技术和工具，保持对行业趋势的敏感度，并能够将专业知识应用于实际项目中，提供高质量的解决方案。
为了在管理或专业通道方向获得成功，数据模型开发工程师需要增长以下知识/能力：
1. 管理线发展：提升领导能力和团队管理能力，学习项目管理和决策分析技巧，培养战略思维和组织能力。
2. 专业线发展：不断学习和掌握最新的数据模型开发技术和工具，保持对行业趋势的敏感度，提升问题解决能力和创新能力。
无论选择管理线还是专业线发展，数据模型开发工程师都需要具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与不同的利益相关者进行有效的沟通和协调，以推动项目的顺利进行。
总之，管理线发展需要强调领导和项目管理能力，而专业线发展需要强调专业知识和技术能力。无论选择哪个方向，都需要不断学习和提升自己的能力，以适应不断变化的工作环境和需求。