职业简介
大数据治理工程师是做什么的？职业定义
大数据治理工程师是利用数据管理、分析和安全知识，运用工具如数据仓库和ETL，从事数据质量、合规性和安全性管理，解决数据治理和分析中的问题。
主要工作任务
制定和维护数据治理策略和标准：制定数据安全政策数据质量标准和数据管理流程确保数据在整个组织中的合规性和准确性 <br>
数据分类和归档：将数据分类和归档确保数据不被错误地使用或访问 <br>
数据质量管理：确保数据质量符合标准和业务需求并识别和解决数据质量问题 <br>
数据安全管理：制定和实施数据安全策略保护数据免受非法访问和滥用的风险 <br>
数据备份和恢复：制定和实施数据备份和恢复策略确保数据在灾难发生时能够及时恢复 <br>
数据监控和报告：监控数据使用情况和数据质量制定数据报告并向管理层汇报数据管理情况 <br>
数据文档管理：管理数据文档和元数据确保数据文档的完整性和准确性 <br>
数据架构管理：管理和维护企业数据架构确保数据架构与业务需求相匹配 <br>
数据迁移和整合：管理数据迁移和整合项目确保数据在不同系统之间的顺畅转移 <br>
0数据治理工具和技术：使用数据治理工具和技术提高数据管理的效率和准确性 <br>
职业其他名称
工作环境
大数据治理工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
固定
加班频率
经常加班
休息时间
法定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
办公室（室内）、数据中心（室内）、云计算中心（室内）。
可能的工伤类型 ：
颈椎病、视力下降、手腕疼痛
工伤防范建议 ：
保持正确的坐姿和用眼习惯，适当进行休息和体育锻炼，使用合适的鼠标和键盘，避免长时间操作电脑。
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