机器视觉应用工程师

最高分项是图像处理算法，这是因为机器视觉应用工程师需要熟练掌握图像处理算法，才能够准确地识别和分析图像信息。其次是计算机视觉编程，需要熟练掌握各种编程语言和相关开发工具，以实现复杂的视觉应用。最低分项是硬件调试与维护，这是因为机器视觉应用工程师通常不需要直接参与硬件的调试和维护工作。

最高分项是团队协作，合格的从业者能够与团队成员充分协作，提高工作效率和质量，并且能够积极分享知识和经验，帮助团队成员成长。而最低分项是创新思维，合格的从业者需要具备创新思维，能够提出新颖的解决方案和创意，并且能够不断地创新和改进工作方式和流程。

机器视觉应用工程师需要具备高度的规律性（规律型，C），因为这个职业需要候选人深入研究和掌握相关的技术规范和标准，具有高度的严谨性和细致性。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，注重细节和准确性，这些都是机器视觉应用工程师所需要的重要素质。同时，稳定性（稳定型，S）也是一个重要的评估维度，因为机器视觉应用工程师需要有耐心和恒心去解决技术难题。

最高分项是深度学习，因为在机器视觉领域，深度学习是目前最为流行和有效的算法之一，对于机器视觉应用工程师来说，掌握深度学习技术是非常重要的。而最低分项是图像处理，这可能是因为该职位的候选人已经具备了较好的图像处理能力，因此在这方面的知识评分相对较低。