职业简介
机器学习工程师是做什么的？职业定义
机器学习工程师是利用统计学、编程和算法知识，应用机器学习工具，从事模型开发、数据分析和系统优化，解决自动化决策和预测问题的专业人员。
主要工作任务
定义项目目标和需求与利益相关者沟通
收集和整理数据确保数据质量
进行数据探索性分析识别数据特征和模式
数据预处理包括清洗归一化和特征选择
选择合适的机器学习算法和模型架构
划分数据集为训练集验证集和测试集
训练模型并调整超参数以优化性能
评估模型性能使用相关指标（如准确率F1分数）
进行模型的迭代和改进基于评估结果进行调整
部署模型到生产环境确保其可用性和稳定性
监控模型在生产环境中的表现进行定期维护和更新
撰写技术文档和报告分享结果和经验教训
与团队成员进行协作参与跨部门项目和讨论
职业其他名称
工作环境
机器学习工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
弹性
加班频率
偶尔加班
休息时间
法定节假日/无固定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
科技公司办公室（室内），研究院实验室（室内），数据中心（室内）。
可能的工伤类型 ：
视觉疲劳、颈椎病、肩周炎
工伤防范建议 ：
合理安排工作时间，保持良好的工作姿势，进行适当的体育锻炼。
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