职业简介
深度学习工程师是做什么的？职业定义
深度学习工程师需要掌握数学、统计学、计算机科学等知识，熟练使用深度学习框架和编程语言，从事构建、训练和优化深度学习模型，解决各种复杂问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
主要工作任务
问题定义：与业务部门合作确定需要解决的人工智能问题
数据收集和预处理：收集和整理数据并进行预处理以便训练深度学习模型
模型设计和实现：根据问题需求设计和实现深度学习模型包括选择合适的算法网络结构损失函数
训练和优化：使用大量数据对模型进行训练并进行参数调整和优化以提高模型的准确性和效率
模型评估和测试：使用测试数据集对模型进行评估和测试以验证模型的效果和性能
部署和维护：将模型部署到实际应用中并持续监测和维护模型的性能以保证其稳定运行和持续优化
职业其他名称
工作环境
深度学习工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
弹性
加班频率
经常加班
休息时间
法定节假日/无固定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
科技公司研发部门（室内），大型互联网企业数据中心（室内），人工智能研究院（室内）。
可能的工伤类型 ：
视力疲劳、颈椎疼痛、手部疲劳
工伤防范建议 ：
定期进行眼保健操、使用符合人体工程学的办公椅和桌子、定期进行手部伸展运动。
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