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职业简介

自然语言处理工程师是做什么的?

职业定义

自然语言处理工程师需要掌握计算机科学、语言学、统计学等知识,具备编程、数据分析、机器学习等技能,并利用这些知识和技能开发和实现自然语言处理相关的应用,解决语言处理方面的问题。

主要工作任务

数据收集和预处理:收集和整理文本数据并进行清洗分词词性标注去停用词预处理操作

模型设计与开发:根据业务需求选择合适的算法和模型进行模型设计和开发并进行调参和优化

训练和评估模型:使用标注数据对模型进行训练并进行模型评估和验证确保模型的准确性和稳定性

部署和维护:将训练好的模型部署到实际应用中并进行监控和维护及时修复问题和更新模型

技术研究和创新:跟踪最新的自然语言处理技术和研究进展进行技术探索和创新提高模型的性能和应用范围

职业其他名称

自然语言理解开发工程师自然语言处理(NLP)

工作环境

自然语言处理工程师的工作环境怎么样?

工作时间和强度

工作时长
正常
工作安排
固定/弹性
加班频率
偶尔加班
休息时间
法定节假日/无固定节假日

工作场所和工伤防范

常见的工作场地包括 :
技术公司(室内),研究机构(室内),大学(室内)
可能的工伤类型 :
眼睛疲劳,颈椎疾病,手腕受伤
工伤防范建议 :
定时休息,适当调整坐姿和屏幕高度,使用人体工学设备。
职途·更多工具
  • 测评:性格测评(DISC)

    直观了解你的性格特点与行为表现,明确自我提升与发展方向

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    简历诊断:让简历脱颖而出 人岗匹配:深度解剖优劣势 能力诊断:能力提升途径与方法

  • AI面评

    能力自检,更从容面对挑战 专业题库,多维考核 信息存档,随时随地回顾

职途·1v1顾问服务
  • 陈梅花

    职业顾问

  • 魏华龙

    纸业行业猎头高级顾问

  • 张慧

    职业顾问

  • 张天宇

    生涯规划师

  • 陈经伦

    人力资源行业资深专家/人事总监

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