职业简介
机器视觉研发工程师是做什么的？职业定义
机器视觉研发工程师是利用计算机视觉、机器学习等相关知识和技能，使用Python、C++等编程语言以及各种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）等工具来研发和实现各种图像识别、目标检测、分割、跟踪等算法，从事针对图像或视频数据的处理、分析和解决问题的人员。他们的工作范围包括但不限于智能安防、自动驾驶、医疗影像等领域。
主要工作任务
需求分析：了解客户需要什么样的机器视觉系统以及系统中需要实现哪些功能
算法研发：根据需求分析设计并开发算法这些算法可能涉及图像处理目标检测跟踪分类多个方面
系统集成：将算法集成到整个机器视觉系统中进行验证和测试
性能调优：对系统进行性能测试并对算法和代码进行调优以提高整个系统的效率和精度
维护和升级：随着技术的不断发展和客户需求的变化机器视觉系统也需要不断维护和升级保持其在市场上的领先地位
理解客户需求并与客户沟通确保系统能够满足客户期望
深入了解图像处理机器学习计算机视觉相关领域的知识掌握最新的技术动态
设计并开发高效精确稳定的算法满足客户需求并提高整个系统的效率
进行系统集成和调试确保算法在整个系统中能够正确运行
及时发现和解决问题提高系统的稳定性和可靠性
关注行业趋势和市场需求根据需要对系统进行升级和改进
职业其他名称
工作环境
机器视觉研发工程师的工作环境怎么样？工作时间和强度
工作时长
较长
工作安排
固定
加班频率
经常加班
休息时间
法定节假日
工作场所和工伤防范
常见的工作场地包括 ：
研发中心（室内），实验室（室内），制造厂（室内）。
可能的工伤类型 ：
眼睛受伤、手部受伤、颈部受伤
工伤防范建议 ：
佩戴护目镜、手套等防护用品，工作时注意姿势，定期休息。
相近职业
职途·更多工具
测评：性格测评（DISC）
直观了解你的性格特点与行为表现，明确自我提升与发展方向
测评：职业测评
从实际出发(个性、兴趣/动机等)，匹配4000+职业大数据, 3个匹配职业供你参考
能力诊断
简历诊断：让简历脱颖而出 人岗匹配：深度解剖优劣势 能力诊断：能力提升途径与方法
AI面评
能力自检，更从容面对挑战 专业题库，多维考核 信息存档，随时随地回顾
职途·1v1顾问服务
陈梅花
职业顾问
魏华龙
纸业行业猎头高级顾问
张慧
职业顾问
张天宇
生涯规划师
陈经伦
人力资源行业资深专家/人事总监
联系Ta
加入「机器视觉研发工程师」沟通交流群